Open RAN: RIC quasi in tempo reale vs. RIC non in tempo reale

Man mano che operatori e fornitori approfondiscono lo sviluppo e il test di Open Radio Access Networks (Open RAN), il RAN Intelligent Controller, o RIC, è uno dei principali elementi di interesse.

“Lo scopo principale di RIC è automatizzare e ottimizzare la RAN su larga scala, con l’obiettivo finale di ridurre il costo totale di proprietà dell’operatore mobile”, ha spiegato Owen O’Donnell, responsabile marketing di TerraVM presso Viavi Solutions, in una sessione presso Open RAN Global Forum di quest’anno.

Esistono due tipi di RIC, ha aggiunto: il RIC quasi in tempo reale (nRT RIC) e il RIC non in tempo reale (RIC non RT). Entrambi traggono la loro eredità dalle funzionalità della rete auto-organizzante (SON), ha detto O’Donnell. In SON, c’era SON centralizzato, o C-SON, che risiedeva su server in profondità nella rete e prendeva feed da molte radio per stabilire una vista a livello di RAN su cui basare le modifiche, che venivano poi rinviate alla RAN per l’ottimizzazione scopi. C’era anche SON distribuito, o D-SON, che risiedeva all’estremità del software della stazione base e si concentrava solo sulle funzioni specifiche della stazione base. Nessuno dei due aspetti di SON è decollato, ha spiegato O’Donnell, in parte a causa di implementazioni proprietarie che li legavano a produttori specifici, ma anche perché SON non ha agito abbastanza rapidamente per essere efficace.

“Il tempo prima che le cose prendessero effetto era piuttosto lungo, 15 minuti”, ha detto. “Durante quel periodo, nella RAN possono succedere molte cose, quindi non è stato effettivamente dimostrato che sia troppo efficace”.

RIC, dice, è essenzialmente il “rebranding di SON” per i sistemi wireless di prossima generazione, senza le barriere dei legami proprietari con specifici produttori di stazioni base e anche con la possibilità di intraprendere azioni a circuito chiuso molto più velocemente.

“Non è un caso che RIC stia prendendo forma proprio mentre la tecnologia Open RAN decolla”, ha aggiunto. “Lo stesso RIC è talvolta chiamato SON di nuova generazione e porta sul mercato molto più di SON”.

Esistono diverse differenze tra il RIC nRT e il RIC non RT.

Il RIC nRT gestisce eventi e risorse che richiedono tempi di risposta molto rapidi fino a 10 millisecondi, ha affermato O’Donnell. Utilizza misurazioni a circuito chiuso come analisi dei dati e input da RIC non RT, oltre a intelligenza artificiale e algoritmi di apprendimento automatico “per ottimizzare il traffico, ottimizzare la mobilità, ottimizzare il carico per ridurre il consumo di energia e altri miglioramenti su più radio, ” Ha aggiunto. xApps, che sono applicazioni specializzate per l’automazione e l’ottimizzazione della RAN, sono ospitate sul RIC quasi in tempo reale e ottimizzano l’efficienza dello spettro radio. Questo RIC tende a essere posizionato vicino ai margini della rete (molto simile a D-SON prima di esso) per facilitare le transazioni a bassa latenza.

Al contrario, il RIC non RT, che si basa sul concetto C-SON, risponde a “messaggi meno urgenti” su una scala temporale di 1 secondo o più. Opera più in profondità all’interno della rete, dall’orchestra di gestione dei servizi o dalla piattaforma SMO. Le rApp sono microservizi specializzati che operano sul RIC nonRT per l’ottimizzazione e l’automazione; il RIC non RT comunica con le xApps del RIC nRT per fornire una guida basata su criteri per assistere nell’ottimizzazione della RAN.

O’Donnell ha affermato che Viavi Solutions sta vedendo fornitori di RIC, enti di ricerca e università e start-up di terze parti sviluppare xApp e rApp, che secondo lui offrono agli operatori di rete un modo per differenziare le prestazioni della propria rete. È probabile che gli stessi fornitori di xApp, ha affermato, vorranno dimostrare la capacità delle loro xApp di apportare miglioramenti percentuali su specifici KPI di rete. Vede un’opportunità per un nuovo tipo di laboratorio di integrazione per il benchmarking e la certificazione di xApp.

Ci sono centinaia di potenziali casi d’uso per i RIC, ha affermato O’Donnell, e gli operatori sono attualmente interessati, tra gli altri, al governo del traffico, allo slicing della rete e all’ottimizzazione dell’uso dell’energia. Sebbene l’interesse iniziale sia focalizzato su casi d’uso a basso rischio e “quick win” per le implementazioni, dice che si aspetta che questo si evolva man mano che i RIC diventano più comunemente implementati e gli standard maturano, a capacità come il rilevamento di tempeste di segnalazione o le applicazioni basate sulla sicurezza RIC .

“L’operatore spende miliardi di dollari per lo spettro 5G, e poi altri milioni per nuove unità radio e stazioni base e piccole celle e reti centrali e hub di trasmissione, e poi ancora di più in servizi per far funzionare i sistemi, sintonizzarli e funzionare”. Egli ha detto “Quindi il costo totale per un operatore per il 5G è di miliardi di dollari. Quindi, come può l’operatore realizzare il ritorno sull’investimento?” Il percorso tradizionale consiste nell’attirare abbonati e incoraggiarli a utilizzare servizi e app costosi che consumano molti dati. L’altra parte di questa equazione è massimizzare l’efficienza di come funziona la rete di accesso radio. Con le capacità di nRT RIC e nonRT RIC, afferma O’Donnell, gli operatori possono eseguire la RAN “il più vicino possibile alla massima efficienza … ottenendo ogni ultima chiamata e sessione di dati fuori dallo spettro disponibile. … È qui che entra in gioco RIC.

La sessione completa di O’Donnell e i contenuti aggiuntivi su richiesta dell’Open RAN Global Forum sono disponibili qui.

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