Non frenare il tuo entusiasmo: tendenze e sfide nell’edge computing

Giovane donna che guarda gli schermi dell'ologramma.  Analisi dei dati.  Tecnologia scientifica.
Immagine: metamorworks/Adobe Stock

Tutti i tipi di dispositivi e sistemi utilizzano sistemi di edge computing nel mondo degli affari e nella vita di tutti i giorni. Il vantaggio sta cambiando il modo in cui tutti elaborano i dati, ma sta affrontando alcune sfide chiave. Ecco uno sguardo agli ostacoli che deve superare e alle tendenze che lo spingono in avanti.

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Cos’è l’edge computing?

Immagina di premere il pollice sul sensore Touch ID del tuo smartphone e di attendere cinque o 10 minuti prima che si sblocchi. Grazie all’edge computing, questo non è necessario. È una parte vitale di tutti i tipi di sistemi e dispositivi oggi, dai cellulari ai sistemi di controllo dell’automazione negli impianti di produzione.

L’edge computing consiste essenzialmente nel mantenere i dispositivi informatici il più vicino possibile a sensori e sistemi. Ad esempio, invece di fare in modo che un sistema di automazione invii informazioni a un data center per l’elaborazione, ciò viene fatto immediatamente dall’infrastruttura informatica a pochi metri di distanza. L’idea è di ridurre il più possibile il tempo necessario per elaborare e reagire ai dati.

Sfide dell’edge computing

L’edge computing è una tecnologia rivoluzionaria, ma è ancora relativamente nuova. Ingegneri e programmatori stanno ancora elaborando alcune sfide chiave.

Sicurezza

La sicurezza è oggi una delle principali preoccupazioni per tutti i tipi di tecnologia. Le minacce informatiche sono aumentate negli ultimi anni insieme al costo degli attacchi riusciti. Nel 2021, c’è stato un aumento globale del 105% dei soli attacchi ransomware. La portata di questi attacchi informatici è in crescita, con obiettivi non più limitati a grandi marchi o data center di grandi dimensioni.

Gli hacker tendono anche a sfruttare le tecnologie più recenti, scommettendo sul fatto che hanno meno probabilità di disporre di un’infrastruttura di sicurezza adeguata. L’edge computing può rendere i sistemi più sicuri mantenendo l’elaborazione locale. Tuttavia, l’infrastruttura e i dispositivi stessi necessitano delle proprie misure di sicurezza. Ciò include il controllo degli accessi, il monitoraggio del traffico e i protocolli di protezione e backup dei dati.

In futuro, i dispositivi e i processori di edge computing dovranno disporre di protocolli di sicurezza dedicati integrati e potrebbero persino aver bisogno del proprio software antivirus e anti-malware integrato. Anche la crittografia da sensori e dispositivi all’elaborazione edge computing può aiutare.

Hardware

Un’altra grande sfida che deve affrontare l’edge computing è l’hardware. L’edge computing richiede un’infrastruttura di base per funzionare correttamente, come larghezza di banda e spazio di archiviazione dati adeguati.

Con l’elaborazione in locale e l’esecuzione così rapida, l’edge computing ha bisogno di molta larghezza di banda per evitare colli di bottiglia. Inoltre, comporta l’elaborazione locale di grandi quantità di informazioni che devono essere archiviate. Potrebbe rimanere in un grande data center se fosse ancora in elaborazione lì. Tuttavia, potrebbe non essere una soluzione ideale per l’edge computing.

Queste non sono sfide insormontabili, ma possono porre problemi ad alcune organizzazioni. Ad esempio, un’azienda potrebbe voler implementare l’iperautomazione, un metodo di automazione orientato al business che può trarre grandi vantaggi dall’edge computing. Tuttavia, la strategia di edge computing di quell’azienda potrebbe fallire se non dispone dei fondi o dello spazio per risorse di archiviazione dati adeguate. L’hardware può anche essere una sfida importante durante il ridimensionamento a lungo termine.

I leader devono trovare il modo di rendere più gestibili le esigenze di larghezza di banda e di archiviazione dei dati. Ciò renderà l’edge computing più ampiamente e facilmente accessibile.

Le sfide non sono l’unica cosa che deve affrontare l’edge computing: anche questa tecnologia è in un periodo di crescita e innovazione entusiasmanti. Stanno emergendo alcune tendenze chiave, inclusa la connettività 5G.

Edge computing con 5G

La connettività 5G è l’ultima evoluzione delle comunicazioni wireless e offre alcuni vantaggi vitali per l’edge computing. Fornisce nuove velocità di picco e una latenza inferiore, che sono estremamente utili.

Latenza e larghezza di banda sono tra le sfide principali dell’edge computing. Probabilmente vedrà un aumento man mano che il 5G diventerà più ampiamente disponibile negli anni a venire.

Tecnologie emergenti

Due tecnologie emergenti trarranno grandi benefici dall’edge computing e probabilmente porteranno a un aumento della sua adozione. I veicoli autonomi e il metaverso sono sull’orlo dell’uso tradizionale, con progressi chiave negli ultimi anni.

VEDI: Cheat sheet di Metaverse: tutto ciò che devi sapere (PDF gratuito) (TechRepublic)

Ad esempio, lo sviluppatore di veicoli autonomi TuSimple ha completato il suo primo viaggio in autocarro da solo su una strada pubblica alla fine del 2021. La tecnologia ha ancora bisogno di lavoro, ma si sta costantemente avvicinando alla realizzazione. Altri sviluppatori, come Tesla Motors, hanno già capacità di guida autonoma di base nei loro veicoli. L’edge computing è fondamentale per le auto a guida autonoma: i dati dei sensori devono essere elaborati istantaneamente per farli funzionare con successo.

Il metaverso aumenterà anche l’adozione di tecnologie di edge computing. Il rendering di esperienze VR richiede una potenza di calcolo veloce e intensa. Il bordo è la soluzione chiara per portare questo a un pubblico mainstream. Le cuffie VR progettate per gestire esperienze di gioco dal vivo nel metaverso potrebbero presto presentarle come standard del settore.

Combinare IoT e edge

La tecnologia IoT è aumentata negli ultimi anni, soprattutto in applicazioni industriali come l’ingegneria, la catena di approvvigionamento e la produzione. Le organizzazioni che utilizzano sempre più dispositivi IoT necessitano di soluzioni informatiche per stare al passo con un’elaborazione rapida e continua dei dati.

L’edge computing può aiutare le organizzazioni a ottenere il massimo dai propri dispositivi IoT. L’elaborazione dei dati dall’edge consente alle aziende di rispondere ai dati più rapidamente e di ottimizzare i sistemi che si basano sull’IoT, come i flussi di lavoro automatizzati.

Cosa c’è nel nostro futuro edge-powered?

L’edge computing potrebbe non sembrare un enorme cambiamento per l’informatica e l’elaborazione dei dati. Tuttavia, sta trasformando il modo in cui individui e organizzazioni gestiscono le informazioni e utilizzano i propri dispositivi. Le cose possono essere elaborate e analizzate più velocemente che mai. Negli ambienti industriali, questo potrebbe persino salvare vite umane.

L’edge computing supporta l’evoluzione delle tecnologie emergenti come la guida autonoma e la realtà virtuale, nonché la tecnologia in forte espansione di oggi come l’IoT. Il 5G sta portando l’edge a nuovi livelli e l’edge computing è sulla buona strada per rivoluzionare il futuro della tecnologia.

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