Con un focus sulla sicurezza e l’opportunità di migliorare notevolmente le operazioni e la qualità della ricerca e dell’apprendimento, le istituzioni educative potrebbero ottenere vantaggi significativi implementando la visione artificiale con analisi federate in tempo reale.
La visione artificiale sta rivoluzionando molti settori, ma continua a farsi strada nell’istruzione. Ciò non sorprende, dati i budget storicamente ristretti per molte istituzioni educative. Man mano che la tecnologia avanza e diventa più mainstream nel mondo commerciale, è probabile che i college e le università siano i primi ad adottare nel regno dell’istruzione.
Con un’infrastruttura di telecamere già installata nella maggior parte dei campus scolastici, insieme a reti distrettuali, campus e dipartimentali adeguate, i dipartimenti dispongono già dell’infrastruttura necessaria per la visione artificiale.
Ciò che serve sono infrastrutture iperconvergenti (HCI) scalabili che combinino elaborazione, networking, storage e software, consentendo alle istituzioni di acquisire e analizzare video, audio e altri dati all’edge per ottenere insight in tempo reale. Un vantaggio significativo di questo approccio di analisi basata sulla visione artificiale è che i dati possono essere acquisiti una volta, analizzati e quindi utilizzati in molti modi diversi. Per eliminare il rischio derivante dall’adozione di questa tecnologia, un sistema di visione artificiale all-in-one è preconfigurato, dimensionato correttamente e convalidato per funzionare con le applicazioni di un’istituzione.
Diamo un’occhiata all’impatto della visione artificiale sui risultati relativi all’istruzione in cinque aree chiave: sicurezza e protezione, esperienza educativa, efficienze operative, sostenibilità e aumento delle entrate.
Aumentare la sicurezza e la protezione di studenti, personale, strutture e campus
Sicurezza e protezione sono requisiti chiave in tutte le istituzioni educative. Uno degli usi più comuni della visione artificiale oggi è il monitoraggio dei locali, che include il perimetro e l’interno degli edifici. Tali dati possono essere utilizzati per ottimizzare i sistemi di controllo dell’accesso biometrico o automatizzare il controllo degli incidenti per proteggere gli occupanti e negare l’ingresso a persone non autorizzate. L’analisi dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico di flussi video, foto e feed audio può aiutare il personale di sicurezza con una consapevolezza della situazione in tempo reale per cose come trovare persone scomparse e identificare coloro che non dovrebbero trovarsi in una posizione particolare, oltre a fornire un’occupazione predittiva per aiutare garantire che gli spazi rimangano al di sotto dei limiti di capacità per soddisfare i codici antincendio e le misure di distanziamento sociale.
Altrettanto importante è la sicurezza delle persone dagli agenti inquinanti. Le telecamere insieme ai sensori della qualità dell’aria possono inserire i dati in un sistema di visione artificiale per rilevare i cambiamenti nell’ambiente dovuti a materiali pericolosi o sostanze chimiche presenti nell’aria. Qualsiasi spazio può essere monitorato per la qualità dell’aria e la ventilazione per proteggere la salute e il benessere personale.
La visione artificiale può anche aiutare le persone a muoversi in sicurezza tra gli edifici del campus e migliorare la consapevolezza situazionale in tempo reale per il personale di emergenza. Ad esempio, si consideri uno studente che lascia la biblioteca di notte. Lo studente utilizza un’app per notificare alla sicurezza del campus che si stanno dirigendo verso la loro stanza del dormitorio. Le telecamere rilevano lo studente in movimento, le luci si accendono per illuminare il percorso verso l’aula magna con il personale di sicurezza che monitora i progressi. Un sistema di visione artificiale può anche integrarsi in un sistema cittadino locale per consentire tempi di risposta più rapidi da parte delle forze dell’ordine e dei primi soccorritori.
La realizzazione di una maggiore efficienza operativa attraverso l’intelligence fruibile in tempo reale migliora l’esperienza del campus
Il miglioramento dell’esperienza formativa spesso offre anche efficienze operative: la razionalizzazione di un servizio va a vantaggio dell’azienda e delle persone che lo utilizzano.
In un campus di istruzione superiore, è possibile portare le persone a destinazione con il minimo sforzo attraverso servizi come il wayfinding basato sulla realtà aumentata, in cui la segnaletica digitale e/o le app guidano le persone verso parcheggi, edifici, uffici e aule. Le aule e gli auditorium possono essere configurati per l’hoteling, che rileva quando un istruttore entra nella stanza e regola automaticamente l’illuminazione, la temperatura dell’aria e l’altezza del podio in base alle preferenze dell’istruttore.
Anche la gestione delle code è resa più efficiente dalla visione artificiale. Le informazioni sulla visione artificiale vengono utilizzate per prevedere i periodi di punta in libreria, ad esempio combinando i dati visivi con i dati storici sulle vendite. I potenziali tempi di attesa in coda alla cassa (o in luoghi come l’ufficio di registrazione) possono essere alleviati attraverso un personale dinamico, in cui i dipendenti sono preprogrammati o spostati in tempo reale per soddisfare la domanda. In futuro, gli studenti saranno in grado di acquistare libri e forniture utilizzando la tecnologia touchless o senza attrito, afferrando ciò di cui hanno bisogno e controllando automaticamente quando lasciano il negozio.
I campus di istruzione superiore sono come mini città, molti con i propri impianti di produzione di energia e sistemi di riscaldamento e raffreddamento dell’acqua. Un campus può funzionare come una città intelligente, utilizzando la visione artificiale per controllare il consumo di energia e l’utilizzo dell’acqua, nonché il riscaldamento, la ventilazione e l’aria condizionata (HVAC) per edificio. In base ai modelli di utilizzo storici, l’illuminazione intelligente per esterni può essere configurata per spegnersi automaticamente o utilizzare l’illuminazione da incasso durante le ore diurne e illuminare le stesse aree dopo il tramonto.
L’analisi dei dati derivati dalla visione artificiale viene utilizzata anche per aiutare a prevenire l’abbandono scolastico degli studenti. Un importante distretto scolastico K-12 negli Stati Uniti utilizza l’analisi federata in tempo reale per combinare fattori visivi con dati provenienti da post sui social media, reportage accademici e altre fonti per classificare i tipi di studenti a rischio. Gli educatori e i consulenti utilizzano quindi queste informazioni, insieme alle loro osservazioni personali, per offrire consulenza agli studenti e altre risorse per aiutare gli studenti nei loro viaggi accademici.
Come le scuole possono ridurre l’impatto ambientale attraverso misure di sostenibilità attraverso la visione artificiale
Le scuole a tutti i livelli tendono a essere amministratori ambientali, cercando di costruire un futuro sano per i propri studenti, il personale e le comunità circostanti. Per molti amministratori, gestire un sistema scolastico ecologico e ridurre la loro impronta di carbonio complessiva è una priorità che probabilmente si estenderà anche in futuro.
Quindi, in che modo la visione artificiale aiuta?
I dati sull’occupazione generati dalle telecamere possono essere utilizzati dai sistemi di gestione dell’energia degli edifici per regolare automaticamente le condizioni HVAC in tempo reale per garantire condizioni adeguate per gli spazi occupati, conservando al contempo le risorse negli spazi inutilizzati.
I dati delle telecamere che monitorano i parcheggi sono integrati nei sistemi di segnaletica digitale e di orientamento per aiutare a dirigere il traffico verso i parcheggi disponibili in modo più efficiente, riducendo le emissioni. Lo stesso principio vale per le navette che spostano le persone da e verso gli eventi negli stadi universitari, che diventeranno ancora più perfezionate man mano che l’uso di veicoli a guida autonoma con velocità e accelerazione regolate diventerà la norma.
Generazione di entrate attraverso la visione artificiale nell’istruzione superiore
I college e le università, e persino alcune scuole private K-12, competono per attirare un certo calibro di studenti. Mentre un istituto con la visione artificiale in atto fa appello ai genitori grazie alla maggiore sicurezza e protezione, i reclutatori possono utilizzare la visione artificiale per tour virtuali avanzati e come attrazione generale che rende il campus una destinazione per gli studenti.
Ad esempio, le università di ricerca che utilizzano l’analisi federata in tempo reale della visione artificiale offrono agli studenti l’opportunità di conoscere e utilizzare gli stessi strumenti delle industrie commerciali, come le grandi industrie farmaceutiche e sanitarie, acquisendo preziosa esperienza mentre conseguono una laurea. I dipartimenti possono essere in grado di acquisire finanziamenti, come borse di ricerca e sviluppo, per la visione artificiale attraverso enti pubblici e società private.
Negli Stati Uniti, gli eventi sportivi e di intrattenimento universitari sono una fonte significativa di entrate. L’uso della visione artificiale per aumentare la sicurezza degli stadi e delle persone che li utilizzano e rendere l’esperienza dei fan più facile e divertente, può aumentare le vendite di biglietti e concessioni, aumentando le entrate di quelle sedi.
Avere la capacità di generare informazioni dettagliate sui dati alla giusta velocità e velocità per prendere decisioni tempestive può solo migliorare la sicurezza generale. Inoltre, arricchisce l’esperienza della comunità educativa, aumenta l’efficienza operativa, migliora la sostenibilità e aumenta la generazione di entrate. Considera da dove puoi iniziare a incorporare la visione artificiale nella tua scuola per migliorare i risultati per i tuoi studenti, educatori, personale e istituto.
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