La startup di chip AI Axelera ottiene $ 27 milioni di capitale per commercializzare il suo hardware • TechCrunch

Diversi anni fa, Fabrizio Del Maffeo e un core team di Imec, un laboratorio di nanotecnologia con sede in Belgio, hanno collaborato con Evangelos Eleftheriou e un gruppo di ricercatori dell’IBM Zurich Lab per sviluppare un chip per computer. A differenza dei chip convenzionali, il loro era destinato ai dispositivi periferici, in particolare quelli che eseguono carichi di lavoro di intelligenza artificiale, perché Del Maffeo e il resto del team hanno percepito che la maggior parte dell’hardware di elaborazione offline e all’edge era inefficiente e costoso.

Dopo aver incubato una startup, Axelera AI, per commercializzare la propria tecnologia di chip all’interno della società blockchain Bitfury Group, Del Maffeo e il team si sono assicurati capitali da VC tra cui il braccio di rischio di Imec, Imex.xpand. Innovation Industries ha guidato una serie A da 27 milioni di dollari in Axelera AI che si è conclusa questa settimana con la partecipazione di Imec.xpand e della Federal Holding and Investment Company del Belgio. Inoltre, la Netherland Enterprise Agency ha concesso ad Axelera AI un prestito di 6,7 milioni di dollari commissionato dal Ministero degli affari economici e delle politiche climatiche.

“Una delle principali sfide che stiamo affrontando è la disponibilità e l’accessibilità dell’IA a diversi gruppi e settori. Alcune aziende trarrebbero vantaggio dall’IA, ma non hanno le conoscenze o l’esperienza tecnica per integrarne i vantaggi nelle operazioni quotidiane”, ha detto Del Maffeo a TechCrunch in un’intervista via e-mail. “Stiamo progettando la piattaforma AI per aiutare a superare questa barriera di accesso… [by] offrendo una tecnologia rivoluzionaria, facile da usare e scalabile con prestazioni ed efficienza superiori a una frazione del costo dei giocatori esistenti per accelerare la visione informatica e l’elaborazione del linguaggio naturale ai margini”.

Axelera sta lavorando per sviluppare schede e sistemi di accelerazione AI per casi d’uso come sicurezza, vendita al dettaglio e robotica che prevede di vendere tramite partner nei settori dell’edge computing business-to-business e dell’Internet delle cose. Le schede e i sistemi racchiudono il chip Thetis Core di Axelera, che utilizza l’in-memory computing per i calcoli dell’IA — “in-memory” che si riferisce all’esecuzione di calcoli nella RAM per ridurre la latenza introdotta dai dispositivi di archiviazione.

Axelera sta anche creando un software per gestire il suo chip, che secondo Del Maffeo sarà “completamente integrato” con i principali framework di intelligenza artificiale, ad esempio PyTorch e TensorFlow, quando sarà reso disponibile.

ascellare

Il chip di prova di Axelera per accelerare i carichi di lavoro di intelligenza artificiale e machine learning. Crediti immagine: ascellare

“Stiamo democratizzando l’accesso all’IA”, ha affermato Del Maffeo. “Quando il nostro prodotto verrà lanciato… ci proponiamo di farlo [deliver] un chip che racchiude la potenza di un intero server AI”.

Tuttavia, Axelera ha molta strada da fare prima che raggiunga la commercializzazione. L’azienda solo lo scorso dicembre ha prodotto il suo primo chip da banco di prova e Axelera non prevede di iniziare a consegnare ai clienti fino alla prima metà del 2023.

Inoltre, non è la prima azienda a perseguire un’architettura in-memory per dispositivi edge. NeuroBlade, che lo scorso ottobre ha raccolto 83 milioni di dollari di capitale, sta sviluppando chip che combinano elaborazione e memoria in un unico blocco hardware per l’elaborazione dei dati. MemVerge, GigaSpaces, Hazelcast e H20.ai offrono anche soluzioni in memoria per applicazioni di intelligenza artificiale, analisi dei dati e apprendimento automatico.

Ma nonostante il fatto che Axelera sia sia pre-mercato che pre-reddito e considerando che i round di debito di rischio stanno andando avanti, Del Maffeo ritiene che la società sia ben posizionata per prendere piede nel mercato dei chip AI personalizzati. Nota che Jonathan Ballon, l’ex vicepresidente e direttore generale del gruppo Intel per l’intelligenza artificiale e l’Internet delle cose, si unisce ad Axelera come presidente. E Del Maffeo sottolinea che Axelera continua ad assumere in modo aggressivo, con quasi 85 dipendenti con sede in Europa, da remoto e negli uffici dell’azienda a Eindhoven e Milano e centri di ricerca e sviluppo a Leuven e Zurigo.

Dopo un’espansione negli Stati Uniti e a Taiwan nei prossimi mesi, Del Maffeo prevede che Axelera entrerà all’inizio del 2023 con 130-140 dipendenti.

“Sebbene la pandemia abbia portato a diverse carenze nel settore dei chip, abbiamo avuto la fortuna di vedere una crescita significativa da quando abbiamo lanciato nel 2021”, ha affermato Del Maffeo. “Anche se non riveliamo il nostro tasso di consumo, possiamo condividere che siamo ben posizionati per aumentare un nuovo round di investimenti nel 2023, significativamente più grande della nostra serie A, e stiamo già ricevendo interessi, anche da più investitori americani , per aiutarci a portare l’azienda alla fase successiva… Stiamo costruendo con cura la nostra base di clienti e l’ecosistema di partner con una coorte curata di aziende che hanno già mostrato un forte interesse per la nostra piattaforma di intelligenza artificiale. Entro la fine dell’anno, apriremo anche un’opportunità di collaborazione unica per le aziende leader per diventare i primi ad adottare la nostra piattaforma di intelligenza artificiale”.

Supponendo che Axelera possa mantenere le sue promesse, è in grado di fare soldi seri. Si prevede che il mercato hardware edge dell’IA crescerà da 920 milioni di unità nel 2021 a 2,08 miliardi di unità entro il 2026, un aumento redditizio. Secondo una stima, il solo mercato dei chip AI dovrebbe valere 73,49 miliardi di dollari entro il 2025.

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *