Jarvis e Stability AI raggiungono lo status di unicorno da 1 miliardo di dollari • The Register

In breve Stability AI e Jasper, due startup che producono software di intelligenza artificiale che genera automaticamente immagini, testo e altro, hanno raggiunto il cosiddetto stato di unicorno (del valore di oltre $ 1 miliardo) dopo aver raccolto rispettivamente $ 101 milioni e $ 125 milioni in finanziamenti.

Stability AI, meglio conosciuta per l’open sourcing del codice per il suo popolare modello di diffusione stabile da testo a immagine, ha organizzato una festa sfavillante a San Francisco questa settimana in concomitanza con l’annuncio del suo finanziamento. Emad Mostaque, il fondatore dell’azienda, è salito sul palco annunciando piani per costruire e rilasciare più strumenti di intelligenza artificiale in grado di gestire testo, audio e video. L’ultimo round di finanziamento di Stability è stato guidato da Coatue, Lightspeed Venture Partners e O’Shaughnessy Ventures LLC.

Il giorno dopo Jasper, una startup che utilizza GPT-3 di OpenAI per produrre testo e immagini, ha anche annunciato un round di successo della Serie A. I principali investitori includono Coatue, Bessemer Venture Partners, IVP, Foundation Capital, Founders Circle Capital, HubSpot Ventures e altro ancora. Dato un messaggio di testo, a quanto pare Jasper può essere costretto a sfornare una montagna di social media e ottimizzare la ricerca di post di blog, pubblicità e opere d’arte.

“L’IA generativa rappresenta un importante passo avanti nel potenziale creativo, ma è ancora inaccessibile e intimidatoria per molti”, ha affermato il CEO Dave Rogenmoser in una nota. “Jasper sta lavorando per portare l’IA alle masse e insegnare alle persone come sfruttarla in modo responsabile in modo che le aziende e gli individui possano trasmettere meglio le loro idee. Siamo grati ai nostri investitori per aver creduto in quel potenziale con la stessa fermezza di noi”.

I round di finanziamento per le startup di intelligenza artificiale come queste sono generalmente elevati poiché la formazione e l’esecuzione di modelli di intelligenza artificiale sono costosi. Il cloud computing è costoso. Il conto AWS di Stability è di oltre $ 50 milioni, secondo Business Insider. Secondo quanto riferito, anche OpenAI, del valore di $ 20 miliardi, è in trattative con Microsoft per assicurarsi maggiori finanziamenti.

Waymo espande il servizio di taxi con guida autonoma a Los Angeles

I residenti di Los Angeles, in California, potranno presto fare un giro nei veicoli autonomi di Waymo.

La società ha annunciato che amplierà la sua flotta di taxi a guida autonoma a Los Angeles dopo aver avviato operazioni altrove negli Stati Uniti: in particolare San Francisco e Phoenix. Nei prossimi mesi, le auto controllate dal computer di Waymo inizieranno a circolare in “diversi distretti centrali” supportando i motociclisti “24 ore su 24”.

Los Angeles è un mercato enorme per Waymo, considerando che circa 13 milioni vivono nell’area metropolitana. La città, la seconda più grande d’America per popolazione, è famosa per il suo traffico choc-a-bloc, e spostarsi spesso comporta l’attraversamento di autostrade e strade residenziali.

“Se vogliamo cambiare la cultura dell’auto a Los Angeles, dobbiamo offrire ad Angelenos vere alternative al possesso del proprio veicolo, inclusa una rete di trasporto pubblico di livello mondiale, una gamma di opzioni di trasporto attive e la comodità della mobilità come servizio in tutta la nostra città”, ha affermato il sindaco di Los Angeles Eric Garcetti in una dichiarazione.

“Aggiungendo Waymo al nostro crescente elenco di modi per spostarci, stiamo rispettando il nostro impegno per alleviare la congestione delle nostre strade, pulire la nostra aria e offrire alle persone un modo migliore per arrivare dove devono andare”.

Concorrenza di cacciatori di taglie di distorsione dell’IA

I volontari di Twitter, Splunk e Reality Defender hanno lanciato un concorso di taglie di pregiudizi, che sfida gli sviluppatori a costruire un modello in grado di classificare accuratamente il tono della pelle, il sesso e l’età delle persone nelle immagini. È un po’ come una taglia di bug: vieni ricompensato per aver realizzato qualcosa che può essere utilizzato per eliminare i pregiudizi nei dati di addestramento utilizzati dai modelli a valle.

Il gruppo si fa chiamare Bias Buccaneers, secondo MIT Tech Review. I partecipanti riceveranno un set di dati composto da 15.000 volti generati dall’intelligenza artificiale e avranno il compito di addestrare un modello per etichettare accuratamente le immagini.

“Stiamo cercando di creare un terzo spazio per le persone interessate a questo tipo di lavoro, che vogliono iniziare o che sono esperti che non lavorano in aziende tecnologiche”, ha affermato Rumman Chowdhury, direttore del team di Twitter sull’etica, trasparenza e responsabilità nell’apprendimento automatico, alla guida dei Bias Buccaneers.

La competizione è sostenuta da altre società tecnologiche. Microsoft e AI biz Robust Intelligence si sono impegnati a assegnare $ 6.000 ai vincitori del concorso; $ 4.000 e $ 2.000 saranno assegnati rispettivamente al secondo e al terzo posto. Amazon sta supportando i candidati con risorse di cloud computing del valore di $ 5.000 per concorrente.

Puoi saperne di più sulla competizione di taglie qui.

Meta crea un traduttore AI per la lingua solo parlata

I ricercatori di Meta hanno sviluppato un sistema di traduzione vocale con intelligenza artificiale per tradurre tra inglese e hokkien, un dialetto cinese parlato con accenti che variano tra le regioni e i paesi.

I sistemi di traduzione automatica in genere si basano sul testo per tradurre tra le lingue. Un modello di sintesi vocale viene spesso utilizzato per convertire il testo tradotto in audio. Cosa succede se una lingua è una lingua orale non supportata dal testo?

“Abbiamo sviluppato una varietà di metodi, come l’utilizzo della traduzione vocale in unità per tradurre il parlato in ingresso in una sequenza di suoni acustici e generato forme d’onda da essi o fare affidamento sul testo di una lingua correlata, in questo caso il mandarino”, ha spiegato Meta in un articolo di questa settimana.

Il modello è più lento di altri tipi di sistemi di traduzione automatica; può tradurre solo una frase alla volta. Decine di milioni di persone parlano hokkien in Cina, Taiwan, Malesia, Singapore e Filippine. Meta ha affermato che il modello è “ancora in lavorazione” e spera di costruire molti altri modelli per supportare tutti i tipi di lingue in modo che le persone in tutto il mondo possano comunicare “sia nel mondo fisico che nel metaverso”.

Gawd, hanno dovuto ottenere un riferimento al metaverso lì dentro. ®

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