Il settore raggiungerà $ 63,8 miliardi entro il 2027

Dublino, ottobre 14, 2022 (GLOBE NEWSWIRE) — Il rapporto “Big Data in IoT by Technology, Infrastructure, Solutions, and Industry Verticals 2022 – 2027” è stato aggiunto a di ResearchAndMarkets.com offerta.

Questo report valuta le tecnologie, le aziende e le soluzioni per sfruttare strumenti di big data e analisi avanzate per l’elaborazione dei dati IoT. L’accento è posto sullo sfruttamento dei dati IoT per il miglioramento dei processi, sui prodotti nuovi e migliorati e, in definitiva, sulla diffusione dei dati IoT aziendali. Il rapporto include previsioni dettagliate per il 2022 fino al 2027.

Seleziona i risultati del rapporto:

• Il mercato globale complessivo dei big data nell’IoT raggiungerà i 63,8 miliardi di dollari entro il 2027

• L’analisi dei dati è il segmento più ampio per prodotto e servizio nel mercato IoT dei big data

• I big data nell’IoT as a service raggiungeranno 8,1 miliardi di dollari entro il 2027 con il Nord America in testa al mercato

• Lo storage di big data nell’IoT raggiungerà i 19,2 miliardi di dollari entro il 2027, grazie a soluzioni basate su cloud a basso costo

• I big data nell’IoT nel settore governativo supereranno i 7,23 miliardi di dollari entro il 2027, alimentati da iniziative militari e di pubblica sicurezza

• Servizi finanziari, governo, telecomunicazioni, vendita al dettaglio, assistenza sanitaria, produzione, automazione degli edifici, elettronica di consumo, trasporti e merci sono alcuni dei principali settori verticali per i big data nel mercato IoT

I dati che non sono correlati e non dispongono di un modello di dati predefinito e non sono organizzati in modo predefinito richiedono tecniche di gestione e analisi speciali. Il termine comune del settore, big data, rappresenta set di dati non strutturati che sono grandi, complessi e proibitivamente difficili da elaborare utilizzando gli strumenti di gestione tradizionali.

Con la continua evoluzione dell’Internet of Things (IoT), ci sarà una quantità sempre maggiore di dati macchina non strutturati. La crescente quantità di dati orientati all’uomo e generati dalla macchina creerà opportunità sostanziali per il supporto dell’IA di soluzioni di analisi dei dati non strutturate.

Il business ha un grande potenziale e lo si può vedere con la tendenza di grandi aziende come Cisco, Bosch, IBM, Intel, Google, Amazon, AT&T che entrano nel business dei big data analytics nell’IoT sia attraverso acquisizioni che collaborando con aziende e startup sviluppando vari strumenti, piattaforme e API nei big data.

La storia continua

I big data nell’IoT sono diversi dall’IoT convenzionale e quindi richiederanno piattaforme, strumenti analitici e sistemi di storage dei dati più robusti, agili e scalabili rispetto all’infrastruttura dei big data convenzionale. La generazione di dati è spesso a volumi molto elevati per molte applicazioni e si manifesta in molte forme. Ciò facilita la necessità di sviluppare nuove piattaforme e sistemi.

Aziende come Treasure Data (Softbank) hanno sviluppato un livello di registrazione unificato Fluentd, JSON che sta emergendo come una piattaforma di interscambio di dati leggera basata su Java e DDS che aiuta nell’elaborazione dei dati in tempo reale e protocolli leggeri sono alcuni dei grandi sviluppi in corso verso lo sviluppo di infrastruttura di big data per l’IoT.

Guardando oltre i processi di gestione dei dati, i dati IoT stessi diventeranno estremamente preziosi come agenti di cambiamento per lo sviluppo del prodotto, nonché per l’identificazione di lacune di fornitura e la realizzazione di richieste non soddisfatte. I big data e l’analisi utilizzati nell’IoT diventeranno un fattore abilitante per l’intero ecosistema IoT e il business nel suo insieme quando le aziende inizieranno a distribuire i propri dati.

L’intelligenza artificiale (AI) migliora ulteriormente la capacità dell’analisi dei big data e delle piattaforme IoT di fornire valore a ciascuno di questi segmenti di mercato. L’uso dell’IA per il processo decisionale nell’IoT e nell’analisi dei dati sarà fondamentale per un processo decisionale efficiente ed efficace, soprattutto nell’area dello streaming di dati e dell’analisi in tempo reale associata alle reti di edge computing.

I dati in tempo reale saranno una proposta di valore chiave per tutti i casi d’uso, i segmenti e le soluzioni. La capacità di acquisire dati in streaming, determinare attributi preziosi e prendere decisioni in tempo reale aggiungerà una dimensione completamente nuova alla logica del servizio. In molti casi, i dati stessi e le informazioni utilizzabili saranno il servizio.

Argomenti chiave trattati:

1 Riepilogo esecutivo

2 Big Data nell’Internet delle cose

3 Big Data nelle tendenze e previsioni del business IoT

4 Big Data nell’ecosistema dei fornitori IoT

5 Big Data nell’analisi e nelle previsioni di mercato dell’IoT

6 Casi di studio sui big data

7 Selezionare Analisi aziendale

8 Riepilogo e conclusioni

Aziende citate

• 1010Dati (Advance Communication Corp.)

• accento

• Actian Corporation

• AdvancedMD

• Alazione

• Allscripts Soluzioni sanitarie

• Laboratori di dati alpini

• Alteryx

• Amazon

• Apache Software Foundation

• La società Apple.

• APTEAN (precedentemente software CDC)

• Atena Health Inc.

• Attualità

• BGI

• Grande Panda

• Boaz Allen Hamilton

• Boschi

• Capgemini

• I SOLDI

• Cerner Corporation

• Sistemi Cisco

• cloudera

• Cogito Ltd.

• Società di informatica

• Compuverde

• Informatica cruciale

• Data Inc.

• Data Stax

• Mattoni di dati

• Rete DataDirect

• Dateiku

• Datameer

• Dell EMC

• Deloitte

• cupola

• eClinicalWorks

• Epic Systems Corporation

• Facebook

• fluente

• Flytxt

• Fujitsu

• Generale elettrico

• GenomOncologia

• Good Data Corporation

• Google

• Prugna Verde

• Sistemi a guadagno di rete

• Tecnologie della marmotta

• oh!

• Modifica/riduci

• Sistemi di dati Hitachi

• Hortonworks

• HP Enterprise

• Sistemi HPCC

• IBM

• Illumina Inc

• Implica Corporation

• cappello rosso

• Analisi della rivoluzione

• Diagnostica Roche

• VolMetrix (Microsoft)

• Wipro

• Giornata lavorativa (Piattaforma)

• WuXi NextCode Genomics (Scienza della genuinità)

• Zoomdata (Logi Analytics)

Per ulteriori informazioni su questo rapporto, visitare https://www.researchandmarkets.com/r/6torxe

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