Il co-fondatore di Element AI lancia Waverly per riparare Internet cambiando il modo in cui le persone consumano i contenuti

Philippe Beaudoin vuole riparare Internet. Ma cosa succede se Internet è un gioco truccato che non può essere risolto?

Il co-fondatore di Element AI Philippe Beaudoin ha rivolto la sua attenzione dall’uso dell’intelligenza artificiale per risolvere una serie di problemi a un problema: eliminare il “rumore” e le “distrazioni” della moderna Internet.

Con la sua nuova società Waverly, una startup che ha contribuito a lanciare nel 2020, Beaudoin ha creato una piattaforma di scoperta e raccomandazione di contenuti per i professionisti.

Ma gli obiettivi di Waverly sono più ambiziosi della cura dei contenuti per i professionisti della carriera. Beaudoin spera che l’azienda possa cambiare il modo in cui le persone consumano i contenuti su Internet.

L’idea di Waverly è iniziata molto prima che Beaudoin aiutasse a creare Element AI, che un tempo era considerata una delle startup canadesi più importanti e in più rapida crescita prima di essere acquistata da ServiceNow per 230 milioni di dollari l’anno scorso.

“Competere frontalmente con Facebook o TikTok… È l’opposto di quello che stiamo cercando di ottenere.”

Beaudoin ha concepito per la prima volta la necessità di Waverly negli anni 2010 mentre lavorava in Google come ingegnere fondatore del team di apprendimento automatico di Chrome. Il CEO di Waverly ha lavorato in Google contemporaneamente all’etico americano della tecnologia Tristan Harris (famoso per il documentario Netflix “The Social Dilemma”), che ha poi lavorato come etico del design e filosofo del prodotto di Google.

“In realtà stavamo interagendo un po'”, ha detto Beaudoin a BetaKit. “E… eravamo entrambi molto consapevoli del problema, ma non c’era una vera soluzione in giro su come risolverlo”.

Il problema a cui si riferisce Beaudoin è lo stesso esposto da Harris nel suo documentario su Netflix: come gli algoritmi progettati dalle società di social media guidano gli utenti, nella migliore delle ipotesi, a svuotare il contenuto calorico. Sono appositamente progettati per rubare l’attenzione dei consumatori e sono abbastanza efficaci nell’influenzarli e manipolarli.

“In Google, ho lavorato molto sui sistemi di raccomandazione e ho sentito che c’erano dei problemi con esso”, ha spiegato Beaudoin. “I problemi che direi riguardano principalmente la facilità con cui hanno distratto me e gli altri o la facilità con cui hanno distolto la mia attenzione dagli obiettivi che avevo. E ho sentito che era in base al design e la tecnologia stessa ha aggiunto pochissimi meccanismi per aiutarmi a controllare questo, per supportarmi nel mio desiderio di essere meno distratto, nel mio desiderio di mantenere la mia attenzione dove voglio che sia”.

Ora, dopo due anni di costruzione e test di quello che Waverly chiama il primo algoritmo di analisi del linguaggio naturale basato su intelligenza artificiale trasparente al mondo, l’azienda ha reso la sua app disponibile per i consumatori.

L’app di Waverly utilizza la tecnologia di comprensione del linguaggio naturale (NLU) per curare i contenuti per gli utenti attraverso quelle che chiama “onde”, che sono temi o concetti che potrebbero interessare i lettori. Attraverso queste onde, che funzionano anche come feed, gli utenti possono tenere traccia di settori, tendenze e approfondimenti di mercato specifici.

Un esempio di Wave nell’app Waverly.

Beaudoin ha co-fondato Waverly insieme al CTO Philippe Gagnon, che è stato architetto tecnico presso lo sviluppatore di videogiochi Ubisoft per più di 17 anni. La coppia ha creato Waverly con un team snello che attualmente ha quattro dipendenti a tempo pieno.

Dopo aver preso parte alla coorte FounderFuel di Real Ventures 2020, Waverly si è assicurata $ 1,25 milioni di CAD in finanziamenti pre-seed dall’acceleratore, così come Panache Ventures, Hike Ventures, Maple Leaf Angels e investitori privati ​​senza nome.

Con un team così piccolo e risorse limitate, sarebbe difficile per Waverly tentare di battere le piattaforme che definiscono Internet moderno al loro gioco. Da parte sua, Beaudoin non sembra affatto interessato a giocare a quel gioco.

“Competere frontalmente con un Facebook o un TikTok con il modo classico in cui lo facevano, ovvero rendere le loro cose così avvincenti che le persone continuavano a usarlo, non vogliamo farlo”, ha detto Beaudoin. “È l’opposto di ciò che stiamo cercando di ottenere”.

Ma per tutti i discorsi di Beaudoin sui social network, che avere diventata la fonte principale di consumo di informazioni per molti, Waverly inizia a salire più in alto nel flusso tecnologico, in effetti, indicizzando la propria versione di Internet.

Waverly sta lanciando un proprio database di contenuti di 10.000 fonti indicizzate, comprese pubblicazioni specializzate, blog e newsletter (BetaKit è una di queste fonti). Beaudoin non ha detto molto oltre “abbiamo lavorato sodo” quando gli è stato chiesto come Waverly ha identificato queste fonti, ma ha notato che il set di dati continua ad espandersi man mano che nuove fonti vengono inviate dagli utenti.

Waverly sta cercando di combattere le sfide comuni di Internet moderna – distrazione, disinformazione e disinformazione – scommettendo sui suoi utenti.

Alla domanda se Waverly curerà contenuti o concetti, Beaudoin ha detto: “Non credo che oggi creerai una piattaforma e non avrai una sorta di supervisione”. In questo momento, tuttavia, nuove fonti vengono aggiunte al database Waverly senza la cura umana da parte dell’azienda. “Potremmo dover essere più attenti in futuro”, ha aggiunto Beaudoin.

La cura è certamente necessaria. Tentare di giocare a un gioco diverso da Google, TikTok e Twitter non significa che il tuo approccio eviti naturalmente le loro insidie. Gli ultimi 20 anni di Internet hanno dimostrato che gli approcci più ben intenzionati all’organizzazione, alla condivisione e al consumo di contenuti possono essere utilizzati in modo improprio e abusato.

Waverly sta cercando di combattere sfide come distrazione, disinformazione e disinformazione scommettendo sui suoi utenti. L’azienda sta tentando di farlo in diversi modi: offrendo contenuti curati e guidati dalle intenzioni dell’utente; utilizzare NLU per comprendere l’intento dell’utente piuttosto che tenere traccia di ogni suo clic e movimento; e assicurando che, sebbene le persone possano scegliere di seguire qualsiasi contenuto desiderino, non possano inondare Waves di altri utenti con quel contenuto.

Il (fausto) risultato finale è un utile angolo di Internet con un’efficace immunità di gregge contro gli abusi grazie agli anticorpi attivi della sua base di utenti. Per Beaudoin, quel risultato è di gran lunga superiore a quello costruito e gestito dagli algoritmi nascosti della grande tecnologia. “Le preferenze di Google sono progettate tenendo conto delle intenzioni di Google”, ha aggiunto.

Detto questo, resta la domanda se Waverly stia semplicemente costruendo un altro sistema da giocare.

“Questa è una delle domande fondamentali che ci poniamo”, ha detto Beaudoin. ‘Sarà sempre un gioco contraddittorio?'” Il CEO ha aggiunto che l’azienda si concentra sul “potenziare coloro che combattono contro i giocatori”.

A tal fine, Waverly sta iniziando in modo intelligente con un approccio B2B, convincendo i professionisti ad adottare prima la sua piattaforma, si spera attraverso il suo livello Pro, che consente onde personalizzate illimitate e altre funzionalità. L’azienda offre anche un livello Business, che consente alle aziende di produrre wave private per i propri team o di pubblicarle sul Web.

“Quello che abbiamo notato con l’esclusiva beta è che il livello di intenzionalità richiesto dall’algoritmo funziona meglio con i professionisti”, ha osservato Beaudoin.

I knowledge worker professionisti possono anche limitare le inondazioni di disinformazione e offrono a Waverly una base desiderabile di contenuti, utenti e entrate da cui partire.

Una spinta più ampia al consumatore sarà più difficile, guidata dall’implementazione, dalla fortuna e da cento altri fattori di Waverly. Ma Beaudoin crede che i consumatori siano nelle fasi iniziali della ricerca e della richiesta di un maggiore controllo sui propri dati e informazioni.

“Stiamo già assistendo a una parte di quella pressione, ma è molto presto, e man mano che questa pressione aumenta, poiché il consumatore inizia a chiedere quel tipo di controllo sul proprio algoritmo, vogliamo essere pronti”, ha affermato. “Vogliamo aver sviluppato la nostra tecnologia con professionisti al punto da essere i migliori per fornire quel tipo di soluzione a un pubblico più ampio”.

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