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Le organizzazioni possono scegliere di eseguire carichi di lavoro di intelligenza artificiale (AI) in un numero qualsiasi di posizioni diverse in locale o su diversi tipi di infrastruttura cloud.
Non mancano le opzioni cloud quando si tratta di piattaforme di intelligenza artificiale ed è anche chiaro che l’adozione dell’IA in generale sta aiutando anche a guidare la crescita del cloud. All’evento Google Cloud Next 2022 iniziato oggi, Google ha chiarito di voler essere l’obiettivo di implementazione preferito dalle aziende per i carichi di lavoro di intelligenza artificiale e machine learning (ML).
All’evento, Google ha annunciato una serie di servizi tra cui il suo nuovo servizio Vertex AI Vision, che è una capacità di visione artificiale come servizio. Google spera inoltre di rendere più facile per le aziende creare tipi specifici di applicazioni che traggono vantaggio dall’IA, ed è qui che si inserisce il nuovo servizio AI Agents. A completare gli annunci AI di Google c’è poi il progetto OpenXLA, che è uno sforzo open source che mira a riunire diversi framework di apprendimento automatico.
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Google offre alla visione artificiale un pulsante “facile”.
Vertex AI è stato lanciato per la prima volta da Google nel maggio 2021 come servizio cloud AI completamente gestito. Nell’ultimo anno e mezzo Google ha ampliato in modo incrementale le capacità del servizio per aiutare le organizzazioni con casi d’uso specifici.
La visione artificiale è tra i tipi più comuni di casi d’uso dell’IA, poiché fornisce funzionalità di riconoscimento delle immagini che possono essere utilizzate per diverse applicazioni. Con i suoi nuovi servizi Vertex AI Vision, Google offre ai suoi utenti un servizio gestito per aiutare a creare e distribuire più facilmente la visione artificiale.
“Questo [Vertex AI Vision] è un servizio completamente gestito per applicazioni di visione artificiale che consente di analizzare automaticamente flussi video e immagini e rilevare oggetti”, ha affermato Gerrit Kazmaier, VP e GM di database, analisi dei dati e Looker di Google durante una conferenza stampa. “Fondamentalmente dando a tutti i nostri clienti la possibilità di creare applicazioni avanzate di machine learning in un modo molto semplificato.”
L’obiettivo di rendere più facile per le organizzazioni beneficiare dell’IA è anche alla base delle iniziative AI Agents di Google. Con AI Agents, Google sta creando “agenti” specifici che sono servizi appositamente creati per una funzione specifica alimentati dalle tecnologie AI di Google. A Google Cloud Next 2022, la società annuncia uno di questi agenti AI con il nuovo servizio Translation Hub. Kazmaier ha spiegato che il servizio Translation Hub fornirà agli utenti la possibilità di prendere documenti e tradurli in un massimo di 135 lingue diverse.
“Translation Hub si basa fondamentalmente su questa idea di utilizzare l’IA e l’apprendimento automatico per rendere la conoscenza più accessibile e diffusa”, ha affermato Kazmaier. “Pensate a un’azienda [and] la capacità che ottieni da questo per comprendere e servire mercati in diverse lingue è viva, quindi siamo davvero entusiasti di rendere la traduzione più accessibile al mondo con Translation Hub.
L’apprendimento automatico open source avanza con OpenXLA
Google sta anche utilizzando l’evento Next 2022 come sede per evidenziare come può funzionare anche con altri nella comunità di AI e ML.
“Google sta collaborando con una serie di framework AI open source con esperti del settore, tra cui AMD, Arm, Intel, Meta, Nvidia e altri come parte del nostro impegno condiviso per unire l’ecosistema AI, aiutando i clienti a evitare il blocco della piattaforma o del modello “, ha affermato Sachin Gupta, VP e GM, dell’infrastruttura di Google Cloud durante una conferenza stampa.
La collaborazione sta avvenendo tramite il nuovo progetto OpenXLA, che secondo Gupta ha l’obiettivo di aiutare a ridurre i costi e la complessità dell’implementazione di ML. Il modo in cui OpenXLA aiuterà è affrontare il problema della frammentazione che si riscontra oggi nell’infrastruttura ML. Gupta ha affermato che con una comunità aperta di contributori, OpenXLA sta sviluppando un compilatore modulare e strumenti infrastrutturali per aiutare ad accelerare lo sviluppo dell’IA.
“Il nostro impegno a lungo termine per l’apertura degli ecosistemi si basa sulla convinzione che nessuna azienda dovrebbe possedere l’innovazione AI e ML”, ha affermato Gupta.
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