Il film cult del 1999 Office Space descrive la triste vita di Peter come ingegnere del software che vive in un cubicolo. Ogni venerdì, Peter cerca di evitare il suo capo e le temute parole: “Ho bisogno che tu vada avanti e torni domani”.
Questa scena è ancora popolare su Internet quasi 25 anni dopo perché cattura aspetti preoccupanti del rapporto di lavoro: l’impotenza che Peter prova, la falsa simpatia che il suo capo intona quando emana questa direttiva, la richiesta senza fine di una maggiore produttività.
Non mancano le rappresentazioni della cultura pop di boss orribili. C’è anche un film con quel titolo. Ma le cose potrebbero andare peggio. Cosa fare dei nuovi capi che si insediano nei luoghi di lavoro in tutti i settori: i gestori degli algoritmi?
L’ascesa della gestione degli algoritmi
La prospettiva che i robot sostituiscano i lavoratori è spesso trattata dai media. Ma non è solo il lavoro ad essere automatizzato. Anche i manager lo sono. Vediamo sempre più spesso algoritmi software assumere funzioni manageriali, come lo screening delle domande di lavoro, la delega del lavoro, la valutazione delle prestazioni dei lavoratori e persino la decisione quando i dipendenti devono essere licenziati.
Il trasferimento di compiti dai manager umani alle macchine è destinato solo ad aumentare man mano che i dispositivi di sorveglianza e monitoraggio diventano sempre più sofisticati. In particolare, la tecnologia indossabile in grado di tracciare i movimenti dei dipendenti.
Dal punto di vista del datore di lavoro, c’è molto da guadagnare dal trasferire i compiti dei manager agli algoritmi. Gli algoritmi riducono i costi aziendali automatizzando le attività che richiedono più tempo per essere completate dagli esseri umani. Uber, con i suoi 22.800 dipendenti, può supervisionare 3,5 milioni di conducenti secondo gli ultimi dati annuali.
I sistemi di intelligenza artificiale possono anche scoprire modi per ottimizzare le organizzazioni aziendali. Il modello di aumento dei prezzi di Uber (aumento temporaneo dei prezzi per attirare i conducenti durante i periodi di punta) è possibile solo perché un algoritmo può elaborare i cambiamenti in tempo reale nella domanda dei passeggeri.
I rischi
Alcuni problemi associati alla gestione dell’algoritmo ricevono più attenzione di altri. Forse il rischio più discusso da giornalisti, ricercatori e responsabili politici è il pregiudizio algoritmico.
Il defunto sistema di classificazione dei CV di Amazon è un esempio famigerato. Questo programma, che è stato utilizzato per valutare i CV dei candidati su una scala da uno a cinque, è stato interrotto perché ha costantemente valutato i CV con caratteristiche maschili superiori a quelli comparabili ritenuti più femminili.
Ma molti altri problemi circondano la crescita della gestione degli algoritmi.
Monster Studio/Shutterstock
Uno è il problema della trasparenza. Gli algoritmi classici sono programmati per prendere decisioni basate su istruzioni dettagliate e fornire solo output programmati.
Gli algoritmi di apprendimento automatico, d’altra parte, imparano a prendere decisioni da soli dopo l’esposizione a molti dati di addestramento. Ciò significa che diventano più complessi man mano che si sviluppano, rendendo le loro operazioni opache anche per i programmatori.
Quando il ragionamento alla base di una decisione come se licenziare un dipendente non è trasparente, è in atto un accordo moralmente discutibile. La decisione dell’algoritmo di licenziare il dipendente è stata parziale, corrotta o arbitraria?
In tal caso, la sua produzione sarebbe considerata moralmente illegittima, se non illegale nella maggior parte dei casi. Ma come dimostrerebbe un dipendente che il licenziamento è frutto di motivazioni illecite?
La gestione degli algoritmi esacerba lo squilibrio di potere tra datori di lavoro e dipendenti proteggendo gli abusi di potere dal risarcimento. E gli algoritmi tagliano una funzione umana critica dal rapporto di lavoro. È ciò che il defunto filosofo Jean-Jacques Rousseau chiamava il nostro “senso naturale di pietà” e “ripugnanza innata nel vedere il proprio prossimo soffrire”.
Anche se non tutti i manager umani sono compassionevoli, c’è lo zero per cento di possibilità che i manager di algoritmi lo siano. Nel nostro caso di studio sui corrieri Amazon Flex, abbiamo osservato l’esasperazione che provano i lavoratori della piattaforma per l’incapacità dell’algoritmo di accettare i richiami umani. Gli algoritmi progettati per massimizzare l’efficienza sono indifferenti alle emergenze per l’infanzia. Non tollerano i lavoratori che si muovono lentamente perché stanno ancora imparando il lavoro. Non negoziano per trovare una soluzione che aiuti un lavoratore alle prese con una malattia o una disabilità.
Cosa possiamo fare
I rischi affrontati dai lavoratori sotto la gestione di algoritmi sono già al centro dell’attenzione di ricercatori, sindacati e sviluppatori di software che stanno cercando di promuovere buone condizioni di lavoro. I politici statunitensi stanno discutendo di un’estensione dei diritti digitali per i lavoratori. Altre soluzioni includono valutazioni d’impatto regolari di come gli algoritmi influiscono sui lavoratori e danno ai dipendenti voce in capitolo su come vengono utilizzate queste tecnologie.
Sebbene le aziende possano trovare gli algoritmi di gestione altamente redditizi, la necessità di realizzare un profitto non è un motivo per tollerare la sofferenza dei dipendenti.
Peter alla fine ha imparato a gestire il suo capo e a rendere piacevole il lavoro. Lo ha fatto mostrando il suo valore in incontri altamente personalizzabili con i massimi livelli di gestione. La domanda è: come sarebbe andato se il suo capo fosse stato un algoritmo?