9 modi in cui l’intelligenza artificiale (AI) può cambiare il panorama dell’industria sportiva

In ogni campo – salute, istruzione, marketing, produzione e sport – l’IA è riuscita a superare se stessa. L’industria dello sport viene rapidamente trasformata dall’intelligenza artificiale, proprio come ogni altro settore significativo. L’IA ha toccato ogni aspetto sportivo a livello quantitativo, statistico e analitico. Il mercato sportivo è cresciuto notevolmente. Le serate di gioco sono diventate molto popolari grazie ai devoti impazziti che hanno portato molti soldi. Senza merchandising, sponsorizzazioni, pagamenti sui media e pubblicità, il settore sportivo è carente. Le app online sono anche una componente dell’era moderna dello sport. Gli allenatori dei Ports hanno utilizzato la scienza dei dati negli ultimi 20 anni per aiutare i loro giocatori a ottenere prestazioni migliori. Hanno utilizzato i big data per aiutare i giudizi in una frazione di secondo fatti sul campo e si sono rivolti all’analisi sportiva per aiutare a firmare la “prossima grande cosa”. Gli arbitri di calcio utilizzano sempre più la tecnologia dell’assistente video (VAR) per aiutare il processo decisionale su questioni importanti come rigori, calci di punizione e cartellini rossi. E l’esperienza sportiva cambierà molto di più ora che è coinvolta l’IA, in particolare il Deep Learning. Vediamo come l’intelligenza artificiale viene utilizzata per aiutare lo sport e come riesce a rivoluzionare il settore:

  1. Identificare il talento

Ci sono un sacco di aspiranti atleti. A una squadra è consentito solo un certo numero di membri. Pertanto, trovare possibili candidati in una grande folla potrebbe rivelarsi difficile. La soluzione semplice a questo sono i modelli di scienza dei dati. I modelli di apprendimento automatico specificano ipotesi e analisi particolari. Usano algoritmi sofisticati per filtrare i potenziali clienti. Il modello fa previsioni speculative considerando un’ampia gamma di standard. La procedura aiuta a selezionare una squadra con molte promesse. Un’analisi approfondita dei dati aiuta anche a identificare i punti di forza e le carenze specifiche dei giocatori. L’intelligenza artificiale sta quindi promuovendo efficacemente la ricerca delle capacità atletiche.

  1. Dieta personalizzata e programmi di allenamento

I regimi di allenamento e alimentazione per gli atleti d’élite sono notevolmente migliorati nel tempo. L’uso dell’intelligenza artificiale nello sport ha il potenziale per promuovere la personalizzazione dell’allenamento e dei regimi dietetici. La ricerca ha già prodotto risultati incoraggianti sull’uso dell’IA nell’allenamento con i pesi.

  1. Efficienza del giocatore

L’intelligenza artificiale viene applicata nello sport attraverso l’analisi predittiva per migliorare le prestazioni e la salute. Gli atleti possono prevenire infortuni significativi grazie allo sviluppo di dispositivi indossabili che raccolgono dati sui gradi di deformazione e usura. Ma questo è solo l’inizio. I team possono utilizzare l’IA per sviluppare strategie e tattiche e sfruttare i propri punti di forza. Grazie all’IA, l’analisi delle prestazioni dei giocatori è andata oltre tutti i livelli precedenti. Gli allenatori possono modificare le tattiche e le strategie delle loro squadre per sfruttare le carenze degli avversari utilizzando dati e grafici per ottenere informazioni dettagliate sui punti di forza e di debolezza delle loro squadre in un dato giorno. Vengono utilizzati tre test che utilizzano sequenze video per determinare la tecnica più efficace per il monitoraggio automatizzato del giocatore:

  • Utilizzo solo del rilevamento del movimento per il tracciamento
  • Tracciamento del colore
  • Monitoraggio del colore e del modello combinato
  1. Piano di esercizi

L’intelligenza artificiale è incredibilmente intelligente; determina le abilità di un giocatore e fornisce un programma di allenamento efficiente basato su statistiche di ricerca. Il modello esegue diversi esperimenti di ricerca sui giocatori, comprese le ispezioni standard. Queste informazioni vengono raccolte, esaminate e viene creato un grafico completo. La strategia single-centric sta aumentando istantaneamente la produzione. I modelli di intelligenza artificiale (AI) possono valutare la compatibilità dei giocatori e offrire strategie di raggruppamento. Questi modelli sono anche inclusi, sia numericamente che qualitativamente, in una varietà di attrezzature sportive, tra cui Fitbit, fit smart, ecc. Monitorano i segni vitali in tempo reale, inclusi battito cardiaco e pressione sanguigna.

  1. Partecipazione del pubblico

L’uso dell’intelligenza artificiale per aumentare il coinvolgimento è diffuso. Il pubblico degli appassionati di sport è enorme e potrebbe essere difficile accontentare una base di fan così numerosa. La preoccupazione più significativa quando si pianificano i campionati è il comfort e l’atmosfera degli spettatori: negozi, ristoranti, aree di biglietteria, ecc. Una nuova tecnica è l’emissione di biglietti intelligenti: tutto è alimentato da modelli ML, inclusa la scansione dei codici a barre e la fornitura di una rappresentazione virtuale della configurazione dei posti a sedere. Inoltre, vengono presi in considerazione il tipo e le preferenze del pubblico poiché vengono utilizzati sofisticati algoritmi per filtrare la disposizione dei posti a sedere. Inoltre, le preferenze dell’utente possono essere prese in considerazione quando si modifica la disponibilità, come parcheggio, opzioni di cibo e servizi igienici utilizzando i modelli di intelligenza artificiale.

  1. Assistere l’arbitro

Un’avventura etica è uno sport. La sportività è una qualità inviolabile. Pertanto, la sola comunità arbitrale è responsabile di fornire risultati equi. L’algoritmo di intelligenza artificiale impedisce che si verifichino ingiustizie, anche se i giocatori potrebbero trascurare alcune probabilità nella foga del momento. Il modello AI segue da vicino il gioco e regala ogni singolo aspetto in tempo reale con pochi tocchi. Di conseguenza, migliora l’equità e promuove un senso di fiducia tra giocatori e spettatori. La teoria si basa su numerosi filmati, suoni e altri elementi piuttosto che su una singola caratteristica.

  1. Sicurezza

Al giocatore non può essere impedito di cadere tra una partita e l’altra. Tuttavia, le tendenze degli infortuni possono essere registrate e il giocatore può essere avvisato di prestare attenzione a una particolare regione. Inoltre, i modelli di intelligenza artificiale sono fondamentali nelle competizioni di veicoli sportivi da corsa. Prima di dare queste auto ai giocatori, l’IA le testa prima.

  1. Ricerca sportiva

Di recente c’è stato molto interesse per la conoscenza dello sport. Le persone si iscrivono a corsi relativi allo sport e svolgono lavori come allenatori e professionisti. Il settore dell’istruzione sta vivendo un’impennata enorme. I fanatici stanno aumentando la domanda di nuove iniziative. Di conseguenza, c’è un bisogno ancora maggiore di istituzioni sportive, specialisti e allenatori. Gli esseri umani sono inclini a commettere errori. L’IA contribuisce così ad eliminare questi errori umani. L’intelligenza artificiale sta aiutando notevolmente l’educazione sportiva fornendo dati statistici per sviluppare cambiamenti e scoperte. Questa tecnologia consente di scoprire disturbi nascosti che potrebbero sembrare minori ma avere risultati catastrofici. Di conseguenza, l’IA occasionalmente si rivela un vero toccasana.

  1. biglietteria

Le squadre sportive d’élite hanno ancora ritardi di ammissione nel 2022. Dopo l’inizio della partita, migliaia di tifosi del Southampton FC sono stati lasciati fuori ad aspettare e hanno dovuto essere rimborsati. In occasione di grandi eventi sportivi, non è raro che i tifosi incontrino difficoltà ad entrare negli stadi in tempo per la partita. In effetti, questo va avanti da anni. Nulla potrebbe risolvere il problema fino ad oggi (potenzialmente). La densità di folla dello stadio è monitorata dalla visione artificiale e i membri del personale ricevono avvisi quando alcune aree si sovraccaricano. Inoltre, l’analisi predittiva può prevedere quante persone parteciperanno e quando probabilmente appariranno. Organizzare merci e cibo in questo modo rende più facile soddisfare la domanda.

In teoria, l’implementazione dell’IA negli sport ha senso, ma non può andare a scapito dell’esperienza dello spettatore. Ad esempio, l’utilizzo del riconoscimento facciale per accelerare l’accesso agli stadi e consentire ai tifosi di entrare senza bisogno di biglietti previene i colli di bottiglia, elimina anche il tornello, che, almeno per molti tifosi europei, è associato a un’immagine romantica del giorno della partita . Ma l’IA è senza dubbio la tecnologia del futuro per lo sport. Tuttavia, non abbiamo ancora raggiunto l’ultima frontiera; probabilmente abbiamo appena iniziato.


Amreen Bawa è una stagista di consulenza presso MarktechPost. Oltre a perseguire la laurea con lode in scienze sociali presso la Panjab University, Chandigarh, è anche un’appassionata e scrittrice, con un interesse speciale per l’applicazione e la portata dell’intelligenza artificiale in vari aspetti della vita.


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